Fra adresse til servitut-overblik på minutter, sag efter sag.
En bolig har et overskueligt antal servitutter, men de gemmer sig i scannede, tinglyste dokumenter. Her er hvad et udpluk af rigtige sager kørt gennem Vallora viser, når den manuelle og den automatiske arbejdsgang stilles op ved siden af hinanden.
Udfordringen
En bolig har typisk cirka 5 servitutter, men de ligger i scannede dokumenter, der skal nærlæses. Den manuelle gennemgang er langsom og svær at gøre lige grundig hver gang, og de vigtigste klausuler dukker ofte først op sent i handlen. Ved mange sager lægger det et loft over, hvor meget et kontor kan nå uden at ansætte flere.
Hvad udplukket dækker
Et udpluk af sager kørt gennem Vallora på tværs af boligmæglere i drift. Analysetid: cirka 1,5 til 1,9 minutter per ejendom (median). Hver servitut udtrækkes og forklares med kilde, klar til mæglerens kontrol.
Denne analyse dækker servitutter. Vallora læser nu også BBR, lokalplaner og kommuneplaner, så den samlede tidsbesparelse er større end vist her.
Manuel mod automatisk arbejdsgang
Forskel: cirka 48 minutter per ejendom, en reduktion på cirka 80 procent.
Sagerne bag
Ved cirka 200 ejendomme om året svarer besparelsen til omkring 160 timer, cirka 4,3 fulde arbejdsuger. Alene på de 234 sager i udplukket er der frigjort i omegnen af 187 timers manuelt arbejde.
Ud over tiden
Metode og forbehold: Vallora-tal (ejendomme, dokumenter, servitutter og analysetid) er reelle målinger fra platformen på et udpluk af sager, ikke et komplet datasæt. Analysetider er medianer; gennemsnit er højere og trukket op af enkelte tunge sager. Den manuelle baseline på cirka 60 minutter per ejendom er et konservativt, typisk estimat og bør valideres mod egne tidsregistreringer. Selv ved det halve ville besparelsen være cirka 18 minutter per ejendom. Års-tal antager cirka 200 ejendomme om året og en arbejdsuge på 37 timer.
Datagrundlag og analyse udarbejdet af Vallora
